Erros mais comuns no SIGAPCP e como identificá-los antes que afetem a produção

O SIGAPCP é o coração do planejamento industrial dentro do Protheus. É ele que conecta engenharia (estrutura de produto e roteiros), planejamento (MRP) e chão de fábrica (ordens de produção e apontamentos). Quando algum desses elos perde sintonia, o impacto chega rápido em forma de falta de material, OP travada, refugo aumentando ou planejamento descolado da realidade.

Os erros abaixo são os que mais aparecem em diagnósticos. Têm uma característica comum: ficam meses invisíveis até o estouro.

1. Estruturas de produto (SG1) desatualizadas

A estrutura de produto,também chamada de BOM (Bill of Materials), é a lista de componentes e quantidades necessárias para produzir cada item. No Protheus, fica na tabela SG1. Quando a estrutura está desatualizada (item descontinuado ainda figurando, novo componente não incluído, quantidade errada), o MRP gera necessidades incorretas e o chão de fábrica recebe OPs com lista de material que não corresponde à realidade.

Causas mais comuns: mudança de engenharia que não chegou ao cadastro, substituição de fornecedor com componente diferente, simplificação de processo que não foi refletida.

Como identificar:

• Comparar a estrutura cadastrada com o que o chão de fábrica realmente consome (ficha técnica vs apontamento real).
• Validar com engenharia periodicamente os produtos com maior volume de produção.
• Auditar refugo e perda quando há divergência sistemática entre consumo previsto e real, costuma haver erro de estrutura.

2. Lead times irreais no cadastro

Lead time é o tempo de ressuprimento, em compras, o prazo entre pedido e recebimento; em produção, o tempo entre liberação da OP e produto pronto. No cadastro de produto do Protheus (tabela SB1, campo B1_PE para tempo de entrega), esse valor alimenta diretamente o MRP.

Quando o lead time está irreal, geralmente otimista demais, herdado de fornecedor antigo ou de processo que mudou, o MRP gera sugestões com prazos que não se cumprem. O resultado: faltas de material que parecem aleatórias, mas têm origem clara.

Como identificar:

• Cruzar lead time cadastrado com prazo real médio das últimas 10–20 entregas (compras) ou OPs (produção).
• Atualizar trimestralmente em conjunto com engenharia e compras.

3. Apontamentos de produção fora de sequência

O apontamento (registro de quanto foi produzido, em que tempo, com que refugo, em que operação) é o input mais importante para o sistema entender o que de fato aconteceu no chão de fábrica. Quando o apontamento é feito com atraso, em ordem errada ou consolidando vários turnos em um só, o sistema cria distorções.

Sintomas típicos:

• Saldo de SB2 (estoque por armazém) divergente do físico em itens em processo.
• OPs aparentemente atrasadas que estão prontas, ou aparentemente prontas que estão atrasadas.
• Tempo médio de operação irreal, distorcendo o planejamento futuro.

4. MRP gerando sugestões inadequadas

O MRP (Material Requirements Planning) do Protheus calcula necessidades de compra e produção a partir da estrutura, do plano mestre, dos saldos atuais e dos parâmetros do produto. Quando os três primeiros erros acima estão presentes, o MRP herda todas as inconsistências e devolve sugestões que parecem surpreendentes.

"O MRP está errado" quase nunca é problema do MRP, e sim problema dos dados que entram nele.

Como identificar a origem:

• Analisar criticamente uma sugestão suspeita: qual item, qual quantidade, baseada em que demanda?
• Reprocessar o MRP simulando correções (estrutura, lead time, saldo) para isolar a variável.
• Validar parâmetros do produto: política de estoque, ponto de ressuprimento, lote mínimo, lote econômico.

Por que isso importa especialmente em 2026

Indústrias estão vivendo pressão simultânea de cadeia produtiva (ainda em ajuste pós-pandemia), variação de demanda e mudanças regulatórias. Um SIGAPCP com dados ruins amplifica todo desafio externo. Empresas que mantêm rotina disciplinada de revisão de estrutura, lead time e apontamento absorvem variações com muito mais previsibilidade.